Design and implementation of an artificial neural network applied to finger bad-positioning detection on touchless multiview fingerprints devices

This paper presents a method based on Artificial Neural Network that evaluates the rotational bad-positioning of fingers on touchless multiview fingerprinting devices. The objective is to determine whether the finger is rotated or not, since a proper positioning of the finger is mandatory for high fingerprint matching rates. A test set of 9000 acquired images has being used to train, validate and test the proposed multilayer Artificial Neural Network classifier. To our knowledge, there is no definitive method that addressed the problem of fingerprint quality on touchless multiview scanners. The proposed finger rotation detection here presented is one of the steps that must be taken into account if a future automatic image quality assessment method is to be considered. Average results show that: (a) our classifier correctly identifies bad-positioning in approximately 94% of cases; and (b) if bad-positioning is detected, the rotation angle is correctly estimated in 90% evaluations

Ferramenta de Simulação com Abordagem de Sistema Multiagente Híbrida para Gestão Ambiental

Este artigo apresenta um protótipo de sistema computacional que possibilita a realização de simulações do uso do solo. O sistema tem como objetivo auxiliar na análise da dinâmica do uso e cobertura do solo, de tal forma que possa servir como uma ferramenta utilizada na tomada de decisões. O sistema utiliza uma abordagem multiagente e modelo configurável pelo usuário. O modelo leva em consideração certas variáveis proximais, como por exemplo, a presença de estradas, edificações, cursos de água, entre outros. Estas variáveis proximais são utilizadas para identificar as regiões com maior probabilidade de uso antrópico. O sistema permite configurar o modelo de simulação indicando quais variáveis proximais serão utilizadas, a importância de cada uma delas, e a máquina de estados a ser utilizada. O uso da abordagem de sistema multiagente permite a definição de diversos comportamentos para os agentes envolvidos podendo gerar diferentes cenários de simulação. Como resultados experimentais, este trabalho apresenta simulações iniciais para o bioma do cerrado; o qual é reconhecido como um dos maiores biomas brasileiros, além de ser considerado um hotspot da biodiversidade mundial

Compressão de documentos compostos utilizando o H.264/AVC-INTRA

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2009.Dadas a perspectiva de se armazenar a produção intelectual humana em meio digital e a necessidade de se realizar tal tarefa de forma econômica, a presente tese reúne o que há de mais avançado em codificação de imagens, com o objetivo de propor novos métodos que viabilizam a compressão eficiente de documentos digitais. Verificou-se que o H.264/AVC, o mais novo padrão para compressão de vídeo, aparece como uma opção no que se refere à compressão de imagens estáticas, superando, em muitos casos, o JPEG2000, um padrão considerado o estado-da-arte em compressão de imagens em tons contínuos. Para documentos compostos, o desempenho do H.264/AVC é ainda mais expressivo. Sendo assim, as contribuições da presente tese distribuem-se em quatro métodos que utilizam o referido padrão como elemento funcional básico, a saber: método 1, Advanced Video Coding - Composto, que agrega ao H.264/AVC a possibilidade de se codificar adaptativamente regiões de texto e imagem a partir da análise do conteúdo de macroblocos; método 2, Compressão MRC baseada em H.264/AVC-I e JBIG2 para Documentos Gerados Eletronicamente, que integra o H.264/AVC e o JBIG2 ao modelo de imageamento MRC (Mixed Raster Content) e propõe uma técncia de data-filling baseada nos modos de predição intra do H.264/AVC; método 3, Compressão MRC baseada em H.264/AVC-I e JBIG2 para Documentos Digitalizados, que oferece técnicas de pré/pós-processamento como extensões do modelo MRC; e método 4, Compressão de Livros Digitalizados utilizando o H.264/AVC, que procura explorar a recorrência de padrões na compressão das páginas de livros digitalizados. Vários experimentos foram realizados com o objetivo de se verificar a eficiência dos métodos propostos e os resultados mostraram um ganho de desempenho objetivo e/ou subjetivo, com relação a abordagens já conhecidas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTGiven the perspective of storing human intellectual production using digital media and the need for executing this task in an economic way, the present thesis assembles the most advanced techniques on image coding, in order to propose new methods that enable efficient digital document compression. It has been verified that H.264/AVC, the newest video compression standard, can also be used to encode still images. In many cases, it outperforms state-of-art coders such as JPEG2000. For compound documents, the gains over JPEG2000 are even more expressive. In this scenario, the contributions of the present thesis are distributed over four methods that use the H.264/AVC as a basic functional element, namely: method 1, Advanced Video Coding - Composto, which, based on a macroblock content analysis, adaptively encodes text and image regions; method 2, MRC Compression of Electronically Generated Documents using H.264/AVC-I e JBIG2, which combines MRC (Mixed Raster Content) with H.264/AVC and JBIG2, and proposes a new datafilling tecnique based on the H.264/AVC intra prediction; method 3, MRC Compression of Scanned Documents using H.264/AVC-I e JBIG2, which offers pre/post-processing techniques as extensions of the MRC imaging model; and method 4, Compression of Scanned Books using H.264/AVC, which explores pattern recurrence to encode pages of scanned books. Many experiments were carried out in order to verify the efficiency of the proposed methods. Results showed objective and/or subjective gains over known approaches